Meinard Müller, Frank Kurth, Michael Clausen
Aktuelle Aspekte des Music Information Retrieval
Abstract
Music Information Retrieval ist eine junge Disziplin, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Methoden zu erforschen und Systeme zu entwickeln, die Benutzern große, in digitaler Form vorliegende Musikkollektionen in vielfältiger Weise zugänglich machen. Während noch vor ca. zehn Jahren relativ einfache Retrieval-Szenarien wie die Suche nach kurzen Melodieverläufen in monophonen Musikstücken studiert wurden, liegt der Fokus aktueller Forschungsbestrebungen auf semantisch komplexen Problemstellungen wie dem Auffinden aller musikalisch ähnlichen Passagen zu einem gegebenen akustischen Musikausschnitt. Im Hinblick auf effiziente Navigation und inhaltsbasierte Suche in umfangreichen und heterogenen Musikdatenbeständen sind die automatisierte Analyse und inhaltliche Erschließung der Musikdokumente in Verbindung mit leistungsfähigen Indexierungs- und Retrieval-Techniken von großer Bedeutung. In diesem Artikel werden aktuelle Fragestellungen der automatisierten Musikdatenerschließung vorgestellt und einige Grundideen bisheriger Lösungansätze skizziert.
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