E. Achtert, C. Böhm, S. Brecheisen, H.-P. Kriegel, P. Kunath, A. Pryakhin, M. Renz, M. Schubert
Komplexe Objektbeschreibungen zur Suche in Multimedia-Datenbanken
Abstract
Aufgrund der jüngsten Entwicklungen in der Unterhaltungselektronik, der Datenübermittlung und der Computertechnologie wurde der Bereich Multimedia um eine Vielzahl neuer Forschungsgebiete erweitert, die weit über die Ähnlichkeitssuche in hochdimensionalen Feature-Vektoren hinausgehen. In modernen Multimediasystemen werden die verwalteten Datenobjekte häufig durch mehrere Repräsentationen beschrieben, die sich wiederum aus einer Menge von Feature-Vektoren zusammensetzen können. Ein wichtiger Aspekt in der aktuellen Forschung ist die Bestimmung von Eigenschaften höherer Ordnung, die den Inhalt von Multimediadaten auf semantischer Ebene beschreiben, z.B. mittels Schlagworten. Diese Objektbeschreibungen können für die inhaltsbasierte Suche in Bildern, Videos und Audiodateien verwendet werden. Der Artikel geht insbesondere auf die Verwaltung von mengenwertigen, multirepräsentierten und unscharfen Objekten ein. Solche Objektdarstellungen helfen, den Problemen der Vieldeutigkeit und der subjektiven Interpretation von Medieninhalten entgegenzuwirken und somit die semantische Lücke beim Multimedia-Retrieval zu verkleinern.
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