Vorschau Heft 31
- Thema:
- Skalierbare visuelle Analyse
- Abstract:
- In zahlreichen Anwendungsgebieten entstehen schnell wachsende Datenmengen immer höherer Komplexität und Dynamik. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, aus diesen Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern und dem Menschen in geeigneter Weise zuzuführen. Techniken der interaktiven visuellen Datenanalyse erweitern gezielt die perzeptuellen und kognitiven Fähigkeiten des Menschen mit Techniken der automatischen Datenanalyse. Nur durch eine Kombination von Techniken aus den Bereichen Datenanalyse (Data Mining) und Visualisierung ist ein effektiver Zugang zu den ansonsten unüberblickbaren Datenmengen möglich. Visuelle Analysetechniken machen Unerwartetes leichter entdeckbar und sie helfen, neue Erkenntnisse und Einsichten zu gewinnen. Vorrangiges Ziel im Bereich der skalierbaren visuellen Datenanalyse ist es, reale oder abstrakte Daten grafisch so zu repräsentieren, dass strukturelle Zusammenhänge und relevante Eigenschaften der Daten leicht erfasst werden können. Damit soll die Exploration unbekannter Daten unterstützt werden.
- Erscheinungstermin:
- 14.12.2009
- Deadline:
- 15.09.2009
- Kontakt:
- Daniel A. Keim keim [at] informatik [dot] uni-konstanz [dot] de, Gerhard Weikum weikum [at] cs [dot] uni-sb [dot] de
